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Produktübersicht  ·  KI-Implementierung

KI einsetzen, wo sie einen konkreten Unterschied macht.

DigiPub unterstützt Unternehmen dabei, sinnvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu testen und in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme zu integrieren. Wir beginnen nicht mit einem Tool oder Modell, sondern mit dem Problem, dem Prozess und dem erwarteten Nutzen. Daraus entstehen Lösungen, die im Arbeitsalltag funktionieren und von den Menschen im Unternehmen tatsächlich genutzt werden.

Was KI-Implementierung verändert

Orientierung

Sinnvolle Use Cases

KI-Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand und Machbarkeit bewerten, bevor Zeit und Budget in die Umsetzung fließen.

Wissen

Informationen nutzbar machen

Verteiltes Wissen aus Dokumenten und Datenquellen erschließen und für Mitarbeiter einfacher zugänglich machen.

Prozesse

Wissensarbeit unterstützen

KI dort einsetzen, wo Inhalte gelesen, verstanden, klassifiziert, zusammengefasst oder vorbereitet werden müssen.

Befähigung

KI kontrolliert einsetzen

Gemeinsame Regeln, geeignete Werkzeuge und Kompetenzen schaffen, damit KI sicher und nachvollziehbar genutzt werden kann.

Was DigiPub ist – und was nicht

Nicht

  • KI einsetzen, nur weil es technisch möglich ist
  • Tools einführen und anschließend nach einem Anwendungsfall suchen
  • Vollautonome Systeme ohne ausreichende Kontrolle
  • Technische Lösungen, die im Arbeitsalltag niemand versteht

Sondern

  • Konkrete Probleme und Prozesse als Ausgangspunkt
  • Nutzen und Machbarkeit vor der großen Implementierung prüfen
  • KI in bestehende Systeme und Arbeitsweisen integrieren
  • Menschen dort einbeziehen, wo Bewertung und Kontrolle notwendig bleiben

Das KI-System

  1. Verstehen & priorisieren

    Prozesse, Probleme und Use Cases nach Nutzen und Machbarkeit bewerten

  2. Testen & umsetzen

    Anwendungsfall unter realen Bedingungen testen und integrieren

  3. Nutzen & weiterentwickeln

    Befähigung, Governance und menschliche Kontrolle sicherstellen

Das DigiPub-KI-System beginnt beim konkreten Unternehmensproblem und nicht bei einer bestimmten Technologie. Sinnvolle Anwendungsfälle werden zunächst identifiziert und priorisiert, anschließend unter realen Bedingungen getestet und erst danach in bestehende Prozesse und Systeme integriert. Befähigung, Governance und menschliche Kontrolle sorgen dafür, dass die Lösung im Arbeitsalltag dauerhaft genutzt werden kann.

Was wir anbieten

Einstieg · Analyse · 1-2 Wochen

KI-Potenzialanalyse

„Wir wissen, dass KI relevant ist. Aber wo bringt sie unserem Unternehmen tatsächlich etwas?"

Validierung · Sprint · 4-6 Wochen

KI-Pilot

„Wir haben einen konkreten Anwendungsfall. Aber funktioniert die Idee mit unseren Daten und Prozessen wirklich?"

Wissen · Implementierung · 4-6 Wochen

Unternehmens-Wissens-Assistent

„Unser Wissen liegt in PDFs, Dokumenten und verschiedenen Systemen. Wie machen wir es für unsere Mitarbeiter nutzbar?"

Prozess · Implementierung

KI-Prozess-Assistent

„Unsere Mitarbeiter verbringen viel Zeit damit, Dokumente und Informationen zu lesen, auszuwerten und aufzubereiten."

Enablement · Workshop & Governance

KI-Enablement & Governance

„Unsere Mitarbeiter nutzen bereits KI. Aber jeder anders und gemeinsame Regeln fehlen."

Begleitung · Laufend

KI-Sparring

„Wir haben erste Erfahrungen mit KI gesammelt. Wie entwickeln wir das jetzt sinnvoll weiter?"

Individuell

Dein KI-Projekt passt in kein Raster?

„Wir haben einen konkreten Anwendungsfall, für den es keine Standardlösung gibt."

Für wen DigiPub passt – und für wen nicht

Gut geeignet

  • Unternehmen, die konkrete Einsatzmöglichkeiten für KI suchen
  • KMU und Mittelständler, die schrittweise statt mit einem großen Transformationsprojekt beginnen wollen
  • Teams mit wiederkehrender Wissens- und Dokumentenarbeit
  • Unternehmen mit verteiltem internem Wissen
  • Organisationen, die bestehende Prozesse oder Produkte sinnvoll um KI erweitern wollen
  • Unternehmen, denen Nachvollziehbarkeit und menschliche Kontrolle wichtig sind
  • Teams, die KI bereits einsetzen und gemeinsame Arbeitsweisen schaffen möchten

Weniger geeignet

  • Unternehmen, die KI hauptsächlich als PR-Thema einsetzen wollen
  • Projekte, bei denen ein bestimmtes KI-Tool unabhängig vom tatsächlichen Problem gesetzt ist
  • Vorhaben, die vollständige Autonomie ohne menschliche Qualitätskontrolle erwarten
  • Unternehmen, die eigene Foundation Models von Grund auf entwickeln wollen
  • Projekte, bei denen notwendige Daten oder Systemzugänge grundsätzlich nicht verfügbar sind

DigiPub-Projekte

KI-Ausschreibungsmanager – Automatisierte Analyse komplexer B2B-Tender

Ausgangslage

  • Enormer manueller Aufwand beim Sichten und Auswerten umfangreicher B2B-Ausschreibungsunterlagen im Vertrieb.
  • Hohes Risiko, kritische Vorgaben oder spezifische Anforderungsparameter in komplexen PDF-Dokumenten zu übersehen.
  • Kapazitäre Engpässe und verlangsamte Reaktionszeiten bei der Erstellung passgenauer Angebote.

Vorgehen

  • KI-gestützte Datenextraktion: Konzeption einer Lösung zur automatisierten Erfassung und Strukturierung relevanter Kriterien aus unstrukturierten Ausschreibungstexten.
  • Systematische Aufbereitung: Umwandlung dichter Anforderungskataloge in übersichtliche, sofort prüfbare Entscheidungsgrundlagen.
  • Prozess-Integration: Einbettung des KI-Tools als intelligenter Assistent direkt in den täglichen Arbeitsablauf des Vertriebsteams.

Ergebnis

  • Drastische Zeitersparnis und Entlastung des Sales-Teams bei der ersten Analyse von Ausschreibungen.
  • Höhere Prozess- und Qualitätssicherheit, da relevante Vorgaben lückenlos extrahiert werden.
  • Beschleunigte Entscheidungen und schnellere Erstellung von B2B-Angeboten.

Leistung: KI-Implementierung, Prozess-Automatisierung

Bereich: B2B-Vertrieb

Häufige Fragen

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